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Informe ejecutivo de Kunna Consulting Group. Fuente base: Deloitte Spanish Latin America, Econosignal – Perspectivas macroeconómicas, mayo 2026. América Latina entra a 2026 con un entorno económico heterogéneo: algunas economías muestran estabilidad, otras enfrentan presiones fiscales, políticas o cambiarias, y varias mantienen oportunidades claras en exportaciones, inversión, logística, manufactura, servicios y consumo interno. El informe Econosignal de Deloitte Spanish Latin America señala que el análisis macroeconómico regional debe mirarse país por país, considerando variables como crecimiento, inflación, tasas de interés, riesgo país, inversión extranjera directa, monedas, logística y precios de commodities. Desde Kunna, la lectura es clara: en un contexto donde la incertidumbre ya no es una excepción sino una condición permanente de gestión, la inteligencia artificial deja de ser un tema experimental y se convierte en una capacidad empresarial crítica. UNA REGIÓN QUE CRECE, PERO NO DE FORMA UNIFORME El informe muestra diferencias relevantes entre países. En México, por ejemplo, Deloitte-Econosignal estima un crecimiento de 1.3% para 2026, en un escenario de moderación, aunque con impulso en exportaciones y sectores como construcción, comercio y servicios. En Centroamérica, Guatemala proyecta un crecimiento cercano al 3.9% para 2026, impulsado por estabilidad macroeconómica, comercio, manufactura, remesas e inversión privada. Honduras, por su parte, mantiene una proyección de crecimiento de 3.6% para 2026, con remesas relevantes, exportaciones y una mejora en su perfil de riesgo, aunque con presiones inflacionarias y cambiarias que exigen disciplina operativa. Este escenario confirma una idea central: no existe "una" América Latina. Existen múltiples velocidades económicas, múltiples riesgos y múltiples oportunidades. Para las empresas, esto significa que las decisiones de precios, compras, inventarios, inversión, expansión comercial y talento ya no pueden tomarse únicamente con intuición o reportes históricos. LA IA COMO RESPUESTA A LA VOLATILIDAD Deloitte-Econosignal destaca que la región debe monitorear variables como inflación, tasas de política monetaria, riesgo país, inversión extranjera directa y costos logísticos. En particular, el reporte señala que la inversión extranjera directa en LatAm pasó de USD 171,210 millones en 2024 a USD 180,520 millones en 2025, un aumento anual de 5.4%. También registra que los fletes marítimos crecieron 20% en abril, asociados al conflicto en Medio Oriente, recordando que la logística global sigue siendo un factor sensible para costos, inventarios y márgenes. En este punto, la IA no debe entenderse como una herramienta aislada para "automatizar tareas", sino como una capa de inteligencia aplicada a la operación. Una empresa que compra insumos, vende al detalle, maneja inventarios, importa productos o depende de rutas logísticas necesita sistemas que detecten cambios antes de que impacten directamente el margen. La pregunta ya no es si una empresa debe implementar IA. La pregunta correcta es: ¿en qué procesos la IA puede reducir incertidumbre, anticipar riesgos y acelerar decisiones? TRES FRENTES DONDE LA IA PUEDE GENERAR VALOR INMEDIATO 1. Planeación financiera y escenarios. Con inflación, tasas y tipo de cambio moviéndose de forma distinta por país, las empresas necesitan simular escenarios. La IA puede apoyar modelos de presupuesto, proyecciones de demanda, sensibilidad de precios y análisis de rentabilidad por línea de negocio, cliente o región. 2. Compras, inventarios y logística. Si los costos logísticos pueden variar por choques internacionales, las empresas deben anticipar quiebres, sobreinventarios, cambios de proveedores y ajustes de precios. Agentes de IA conectados a dashboards pueden alertar sobre variaciones de costos, cumplimiento de proveedores, rotación de inventario y desviaciones frente al margen objetivo. 3. Gestión comercial y segmentación. En mercados donde el consumo se mueve con cautela, vender más no siempre significa crecer mejor. La IA permite identificar clientes rentables, ajustar campañas, priorizar zonas, personalizar ofertas y tomar decisiones comerciales basadas en comportamiento real, no solo en percepción. PREGUNTAS RETADORAS PARA CEOs Y DUEÑOS DE EMPRESA ¿Su empresa está tomando decisiones con información actualizada o sigue esperando el cierre del mes para entender qué ocurrió? ¿Tiene claridad de cómo la inflación, el tipo de cambio o los costos logísticos afectan su margen por producto, cliente o canal? ¿Sus equipos están usando IA para mejorar decisiones o únicamente para redactar textos y ahorrar tiempo operativo? ¿Cuenta con tableros, alertas y agentes que conviertan datos económicos en acciones concretas? ¿Está preparando su empresa para crecer sin aumentar proporcionalmente la nómina? CONCLUSIONES KUNNA La economía latinoamericana en 2026 ofrece oportunidades, pero exige mayor capacidad analítica. El crecimiento existe, pero no será lineal. La inversión sigue llegando, pero no se distribuirá igual. Los costos logísticos, la inflación y el riesgo país seguirán presionando decisiones empresariales. Para Kunna, la ventaja competitiva no estará únicamente en adoptar tecnología, sino en rediseñar los sistemas de trabajo para que la IA se integre a procesos críticos: compras, ventas, inventarios, finanzas, logística, atención al cliente y estrategia. Las empresas que logren conectar datos macroeconómicos, información interna y agentes de IA podrán reaccionar antes, decidir mejor y escalar con mayor eficiencia. Las que sigan operando con información fragmentada tendrán cada vez menos margen para equivocarse. En 2026, la pregunta estratégica no es si la IA reemplazará personas. La verdadera pregunta es cuántas decisiones importantes seguirá tomando su empresa sin inteligencia suficiente.

Informe ejecutivo de Kunna Consulting Group. Fuente base: Deloitte Spanish Latin America, Econosignal – Perspectivas macroeconómicas, mayo 2026. América Latina entra a 2026 con un entorno económico heterogéneo: algunas economías muestran estabilidad, otras enfrentan presiones fiscales, políticas o cambiarias, y varias mantienen oportunidades claras en exportaciones, inversión, logística, manufactura, servicios y consumo interno. El informe Econosignal de Deloitte Spanish Latin America señala que el análisis macroeconómico regional debe mirarse país por país, considerando variables como crecimiento, inflación, tasas de interés, riesgo país, inversión extranjera directa, monedas, logística y precios de commodities. Desde Kunna, la lectura es clara: en un contexto donde la incertidumbre ya no es una excepción sino una condición permanente de gestión, la inteligencia artificial deja de ser un tema experimental y se convierte en una capacidad empresarial crítica. UNA REGIÓN QUE CRECE, PERO NO DE FORMA UNIFORME El informe muestra diferencias relevantes entre países. En México, por ejemplo, Deloitte-Econosignal estima un crecimiento de 1.3% para 2026, en un escenario de moderación, aunque con impulso en exportaciones y sectores como construcción, comercio y servicios. En Centroamérica, Guatemala proyecta un crecimiento cercano al 3.9% para 2026, impulsado por estabilidad macroeconómica, comercio, manufactura, remesas e inversión privada. Honduras, por su parte, mantiene una proyección de crecimiento de 3.6% para 2026, con remesas relevantes, exportaciones y una mejora en su perfil de riesgo, aunque con presiones inflacionarias y cambiarias que exigen disciplina operativa. Este escenario confirma una idea central: no existe "una" América Latina. Existen múltiples velocidades económicas, múltiples riesgos y múltiples oportunidades. Para las empresas, esto significa que las decisiones de precios, compras, inventarios, inversión, expansión comercial y talento ya no pueden tomarse únicamente con intuición o reportes históricos. LA IA COMO RESPUESTA A LA VOLATILIDAD Deloitte-Econosignal destaca que la región debe monitorear variables como inflación, tasas de política monetaria, riesgo país, inversión extranjera directa y costos logísticos. En particular, el reporte señala que la inversión extranjera directa en LatAm pasó de USD 171,210 millones en 2024 a USD 180,520 millones en 2025, un aumento anual de 5.4%. También registra que los fletes marítimos crecieron 20% en abril, asociados al conflicto en Medio Oriente, recordando que la logística global sigue siendo un factor sensible para costos, inventarios y márgenes. En este punto, la IA no debe entenderse como una herramienta aislada para "automatizar tareas", sino como una capa de inteligencia aplicada a la operación. Una empresa que compra insumos, vende al detalle, maneja inventarios, importa productos o depende de rutas logísticas necesita sistemas que detecten cambios antes de que impacten directamente el margen. La pregunta ya no es si una empresa debe implementar IA. La pregunta correcta es: ¿en qué procesos la IA puede reducir incertidumbre, anticipar riesgos y acelerar decisiones? TRES FRENTES DONDE LA IA PUEDE GENERAR VALOR INMEDIATO 1. Planeación financiera y escenarios. Con inflación, tasas y tipo de cambio moviéndose de forma distinta por país, las empresas necesitan simular escenarios. La IA puede apoyar modelos de presupuesto, proyecciones de demanda, sensibilidad de precios y análisis de rentabilidad por línea de negocio, cliente o región. 2. Compras, inventarios y logística. Si los costos logísticos pueden variar por choques internacionales, las empresas deben anticipar quiebres, sobreinventarios, cambios de proveedores y ajustes de precios. Agentes de IA conectados a dashboards pueden alertar sobre variaciones de costos, cumplimiento de proveedores, rotación de inventario y desviaciones frente al margen objetivo. 3. Gestión comercial y segmentación. En mercados donde el consumo se mueve con cautela, vender más no siempre significa crecer mejor. La IA permite identificar clientes rentables, ajustar campañas, priorizar zonas, personalizar ofertas y tomar decisiones comerciales basadas en comportamiento real, no solo en percepción. PREGUNTAS RETADORAS PARA CEOs Y DUEÑOS DE EMPRESA ¿Su empresa está tomando decisiones con información actualizada o sigue esperando el cierre del mes para entender qué ocurrió? ¿Tiene claridad de cómo la inflación, el tipo de cambio o los costos logísticos afectan su margen por producto, cliente o canal? ¿Sus equipos están usando IA para mejorar decisiones o únicamente para redactar textos y ahorrar tiempo operativo? ¿Cuenta con tableros, alertas y agentes que conviertan datos económicos en acciones concretas? ¿Está preparando su empresa para crecer sin aumentar proporcionalmente la nómina? CONCLUSIONES KUNNA La economía latinoamericana en 2026 ofrece oportunidades, pero exige mayor capacidad analítica. El crecimiento existe, pero no será lineal. La inversión sigue llegando, pero no se distribuirá igual. Los costos logísticos, la inflación y el riesgo país seguirán presionando decisiones empresariales. Para Kunna, la ventaja competitiva no estará únicamente en adoptar tecnología, sino en rediseñar los sistemas de trabajo para que la IA se integre a procesos críticos: compras, ventas, inventarios, finanzas, logística, atención al cliente y estrategia. Las empresas que logren conectar datos macroeconómicos, información interna y agentes de IA podrán reaccionar antes, decidir mejor y escalar con mayor eficiencia. Las que sigan operando con información fragmentada tendrán cada vez menos margen para equivocarse. En 2026, la pregunta estratégica no es si la IA reemplazará personas. La verdadera pregunta es cuántas decisiones importantes seguirá tomando su empresa sin inteligencia suficiente.

Informe ejecutivo de Kunna Consulting Group. Fuente base: Deloitte Spanish Latin America, Econosignal – Perspectivas macroeconómicas, mayo 2026. América Latina entra a 2026 con un entorno económico heterogéneo: algunas economías muestran estabilidad, otras enfrentan presiones fiscales, políticas o cambiarias, y varias mantienen oportunidades claras en exportaciones, inversión, logística, manufactura, servicios y consumo interno. El informe Econosignal de Deloitte Spanish Latin America señala que el análisis macroeconómico regional debe mirarse país por país, considerando variables como crecimiento, inflación, tasas de interés, riesgo país, inversión extranjera directa, monedas, logística y precios de commodities. Desde Kunna, la lectura es clara: en un contexto donde la incertidumbre ya no es una excepción sino una condición permanente de gestión, la inteligencia artificial deja de ser un tema experimental y se convierte en una capacidad empresarial crítica. UNA REGIÓN QUE CRECE, PERO NO DE FORMA UNIFORME El informe muestra diferencias relevantes entre países. En México, por ejemplo, Deloitte-Econosignal estima un crecimiento de 1.3% para 2026, en un escenario de moderación, aunque con impulso en exportaciones y sectores como construcción, comercio y servicios. En Centroamérica, Guatemala proyecta un crecimiento cercano al 3.9% para 2026, impulsado por estabilidad macroeconómica, comercio, manufactura, remesas e inversión privada. Honduras, por su parte, mantiene una proyección de crecimiento de 3.6% para 2026, con remesas relevantes, exportaciones y una mejora en su perfil de riesgo, aunque con presiones inflacionarias y cambiarias que exigen disciplina operativa. Este escenario confirma una idea central: no existe "una" América Latina. Existen múltiples velocidades económicas, múltiples riesgos y múltiples oportunidades. Para las empresas, esto significa que las decisiones de precios, compras, inventarios, inversión, expansión comercial y talento ya no pueden tomarse únicamente con intuición o reportes históricos. LA IA COMO RESPUESTA A LA VOLATILIDAD Deloitte-Econosignal destaca que la región debe monitorear variables como inflación, tasas de política monetaria, riesgo país, inversión extranjera directa y costos logísticos. En particular, el reporte señala que la inversión extranjera directa en LatAm pasó de USD 171,210 millones en 2024 a USD 180,520 millones en 2025, un aumento anual de 5.4%. También registra que los fletes marítimos crecieron 20% en abril, asociados al conflicto en Medio Oriente, recordando que la logística global sigue siendo un factor sensible para costos, inventarios y márgenes. En este punto, la IA no debe entenderse como una herramienta aislada para "automatizar tareas", sino como una capa de inteligencia aplicada a la operación. Una empresa que compra insumos, vende al detalle, maneja inventarios, importa productos o depende de rutas logísticas necesita sistemas que detecten cambios antes de que impacten directamente el margen. La pregunta ya no es si una empresa debe implementar IA. La pregunta correcta es: ¿en qué procesos la IA puede reducir incertidumbre, anticipar riesgos y acelerar decisiones? TRES FRENTES DONDE LA IA PUEDE GENERAR VALOR INMEDIATO 1. Planeación financiera y escenarios. Con inflación, tasas y tipo de cambio moviéndose de forma distinta por país, las empresas necesitan simular escenarios. La IA puede apoyar modelos de presupuesto, proyecciones de demanda, sensibilidad de precios y análisis de rentabilidad por línea de negocio, cliente o región. 2. Compras, inventarios y logística. Si los costos logísticos pueden variar por choques internacionales, las empresas deben anticipar quiebres, sobreinventarios, cambios de proveedores y ajustes de precios. Agentes de IA conectados a dashboards pueden alertar sobre variaciones de costos, cumplimiento de proveedores, rotación de inventario y desviaciones frente al margen objetivo. 3. Gestión comercial y segmentación. En mercados donde el consumo se mueve con cautela, vender más no siempre significa crecer mejor. La IA permite identificar clientes rentables, ajustar campañas, priorizar zonas, personalizar ofertas y tomar decisiones comerciales basadas en comportamiento real, no solo en percepción. PREGUNTAS RETADORAS PARA CEOs Y DUEÑOS DE EMPRESA ¿Su empresa está tomando decisiones con información actualizada o sigue esperando el cierre del mes para entender qué ocurrió? ¿Tiene claridad de cómo la inflación, el tipo de cambio o los costos logísticos afectan su margen por producto, cliente o canal? ¿Sus equipos están usando IA para mejorar decisiones o únicamente para redactar textos y ahorrar tiempo operativo? ¿Cuenta con tableros, alertas y agentes que conviertan datos económicos en acciones concretas? ¿Está preparando su empresa para crecer sin aumentar proporcionalmente la nómina? CONCLUSIONES KUNNA La economía latinoamericana en 2026 ofrece oportunidades, pero exige mayor capacidad analítica. El crecimiento existe, pero no será lineal. La inversión sigue llegando, pero no se distribuirá igual. Los costos logísticos, la inflación y el riesgo país seguirán presionando decisiones empresariales. Para Kunna, la ventaja competitiva no estará únicamente en adoptar tecnología, sino en rediseñar los sistemas de trabajo para que la IA se integre a procesos críticos: compras, ventas, inventarios, finanzas, logística, atención al cliente y estrategia. Las empresas que logren conectar datos macroeconómicos, información interna y agentes de IA podrán reaccionar antes, decidir mejor y escalar con mayor eficiencia. Las que sigan operando con información fragmentada tendrán cada vez menos margen para equivocarse. En 2026, la pregunta estratégica no es si la IA reemplazará personas. La verdadera pregunta es cuántas decisiones importantes seguirá tomando su empresa sin inteligencia suficiente.